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全面解讀設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)

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2021-02-23

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長(zhǎng)期以來(lái),基于巡檢和定期維護(hù)維修保養(yǎng)的方式,對(duì)電機(jī)泵類風(fēng)機(jī)等旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的故障維修,大多都是在設(shè)備問(wèn)題出現(xiàn)之后的事后維護(hù)或者定期的預(yù)防性維護(hù),前者無(wú)法減少或避免設(shè)備故障的發(fā)生,后者則存在維修不足或維修過(guò)剩等問(wèn)題。另外,日常維護(hù)工作嚴(yán)重依賴于人的責(zé)任心和經(jīng)驗(yàn),一旦出現(xiàn)人員更替,設(shè)備的運(yùn)營(yíng)管理壓力加大,并且現(xiàn)場(chǎng)豐富的維護(hù)保養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)也很難傳承到新人手中。

維護(hù)利器——設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè),即對(duì)運(yùn)行中的設(shè)備的振動(dòng)、噪聲、溫度、相對(duì)濕度、環(huán)境壓力等狀態(tài)參數(shù)實(shí)施定期或連續(xù)監(jiān)測(cè),并對(duì)有關(guān)參數(shù)加以分析,從而有效地對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行系統(tǒng)自動(dòng)監(jiān)測(cè)分析或人工分析。

通過(guò)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè),我們可以解決設(shè)備各種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的復(fù)雜性,狀態(tài)動(dòng)態(tài)變化帶來(lái)的不確定性,監(jiān)控采樣的非連續(xù)性,以及與上層系統(tǒng)進(jìn)行通訊集成等問(wèn)題,滿足對(duì)部件疲勞程度診斷、機(jī)械摩擦磨損、機(jī)械沖擊、滾動(dòng)軸承損壞、部件過(guò)熱等不同設(shè)備健康狀況問(wèn)題的實(shí)時(shí)預(yù)警,避免發(fā)生事故,保障設(shè)備安全運(yùn)行,而且還可以對(duì)故障加以預(yù)測(cè),指導(dǎo)制定合適的維護(hù)計(jì)劃,幫助業(yè)主完全避免過(guò)度維修,節(jié)約大量設(shè)備維護(hù)成本。

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)

通過(guò)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控獲得的過(guò)程數(shù)據(jù),也是設(shè)備總體效率(OEE)優(yōu)化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素,是實(shí)現(xiàn)智能且靈活生產(chǎn)的基礎(chǔ)之一。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),

在工廠通用設(shè)備監(jiān)控應(yīng)用中,這一技術(shù)通過(guò)監(jiān)控機(jī)械零部件減少停機(jī)實(shí)際從而提升產(chǎn)率,可以為企業(yè)帶來(lái)生產(chǎn)率增加2%~40%;

在自動(dòng)輸送帶應(yīng)用中,這一技術(shù)通過(guò)識(shí)別并記錄不良部件進(jìn)而精準(zhǔn)控制維護(hù)周期,設(shè)備壽命可延長(zhǎng)1~10倍,備件庫(kù)存減少10%~60%;

在沖壓設(shè)備和升降梯的監(jiān)控應(yīng)用中,可以減少突發(fā)性停機(jī)和耗能,能量消耗減少5%~15%,過(guò)程停機(jī)減少多達(dá)70%……。

云酷科技的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過(guò)聲音傳感器采集設(shè)備的聲音數(shù)據(jù),利用信號(hào)分析及AI技術(shù),從中提取聲音特征值,實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和設(shè)備故障報(bào)警,使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),保證設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。

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